jp.co.celestee.ai.core.nerve
インタフェース DesireNerveIF

public interface DesireNerveIF

欲求神経のインターフェースです。

作成者:

celestee

メソッドの概要

boolean	addPredictionNerve(NerveIF nerve) 欲求実行時に起こると予測されるルールの変化の結果、AIが受けるであろう刺激を追加します。
void	addPredictionPleasureList(PleasureIF pleasure) 予測快楽を追加します
void	addSuccessCommonDesireList(java.util.List<DesireNerveIF> commonDesireNerveList) 成功した計画のうち、共通する部分計画があった場合に、追加します。
void	addSuccessPlanList(java.util.List<DesireNerveIF> successPlan) 過去に成功した計画として追加します
NerveIF	castNerveIF() NerveIFにクラスキャストします。
void	changeDesireElectricPotential(long desireElectricPotential) 欲求電位を変更します。
void	changeDesireMaxElectricPotential(long desireMaxElectricPotential) 欲求最大値を変更します。
boolean	checkFulfilled(java.util.List<AbstractDataCooperationSignal> signalList) この欲求インスタンスが現在の刺激（INPUTシグナル）により、OUTPUT実行の対象となるのか検査します。
boolean	checkFulfilledForNerve(java.util.List<NerveIF> conditionCandidacyList) この欲求インスタンスが現在の刺激（Nerve）により、OUTPUT実行の対象となるのか検査します。
boolean	checkFulfilledForSignalData(java.util.List<SignalDataIF> signalDataList) この欲求インスタンスが現在の刺激（SignalDataIF）により、OUTPUT実行の対象となるのか検査します。
long	checkFulfilledWithSiphonElectricPotential(java.util.List<AbstractDataCooperationSignal> signalList) この欲求インスタンスが現在の刺激（INPUTシグナル）により、OUTPUT実行の対象となるのか検査します。
boolean	containsCondition(java.util.List<SignalDataIF> signalDataList) シグナルが実行条件に含まれているか検査します
boolean	containsCondition(SignalDataIF signalData) シグナルが実行条件に含まれているか検査します
boolean	containsPrediction(java.util.List<SignalDataIF> signalDataList) この欲求インスタンスの実行予測が指定のシグナルデータに含まれているか確認します。
boolean	containsPredictionNerve(java.util.List<NerveIF> nerveList) この欲求インスタンスの実行予測が指定の神経データに含まれているか確認します。
java.util.List<NerveIF>	getCopyPredictionNerveList() 欲求実行時に起こると予測されるルールの変化の結果、AIが受けるであろう刺激を取得します。
java.util.List<PleasureIF>	getCopyPredictionPleasureList() 予測快楽を取得します
java.util.List<java.util.List<DesireNerveIF>>	getCopySuccessCommonDesireList() 成功した計画のうち、共通するDesireNerveListを取得します。
java.util.List<java.util.List<DesireNerveIF>>	getCopySuccessPlanList() 過去に成功した計画を返します
java.util.List<java.util.List<DesireNerveIF>>	getCopySuccessPlanList(DesireNerveIF desireNerve) 過去に成功した計画と指定の計画の一致するものがあれば、一致以降の計画を返します。
long	getDesireElectricPotential() 欲求電位を取得します。
long	getDesireMaxElectricPotential() 最大欲求電位を取得します。
long	getDesireMaxElectricPotentialHistory() 過去最大の欲求最大値を取得します。
java.util.List<SignalDataIF>	getExecConditionList() 利便性の為に作成されたメソッドです。
java.lang.Long	getLastTimeFromCondition(java.util.List<AbstractDataCooperationSignal> conditionList) 指定のシグナルを実行条件とするか検査し、実行条件とするもののうち、最も新しい時間を返します
DesireNerveIF	getNotSyntheticDesire() 同時発生した非合成・非連続連想の欲求を取得します。
OutputIdIF	getOutputId() 利便性の為に作成されたメソッドです。
java.util.List<NerveIF>	getPredictionNerveList() 欲求実行時に起こると予測される環境（ルール）の変化の結果、AIが受けるであろう刺激を取得します。
java.util.List<java.util.List<DesireNerveIF>>	getSuccessCommonDesireList() 成功した計画のうち、共通するDesireNerveListを取得します。
java.util.List<java.util.List<DesireNerveIF>>	getSuccessPlanList() 過去に成功した計画を取得します（強化含む）
java.util.List<jp.co.celestee.ai.core.nerve.PleasureStatus>	getTemptationNerveList(java.lang.Class<?> cls) 誘引領域にあるNerveリストを取得します。
boolean	isDirectPleasure() この欲求インスタンスが快楽の直接的な原因となるか返却します
boolean	isDirectPleasure(DesireNerveIF targetDesire) 指定の欲求インスタンスがこの欲求インスタンスの快楽の直接的な原因となるか返却します
boolean	isGoDestinationDesire(DesireNerveIF destinationNerve) この欲求が目的の欲求へ向かうか検査します。
boolean	isKnownSuccessPlan(java.util.List<DesireNerveIF> checkSuccessPlan) 過去に成功した計画か検査します
long	isPleasure() 快楽の場合1、不快の場合-1
boolean	isShortageCondition(java.util.List<SignalDataIF> targetConditionList) 指定の実行条件がこの欲求インスタンスの実行条件と比べて不足しているか検査します。
boolean	isShortagePrediction(java.util.List<NerveIF> targetPredictionList) 指定の実行予測がこの欲求インスタンスの実行予測と比べて不足しているか検査します。
boolean	isSimilarPrediction(java.util.List<NerveIF> targetPpredictionList) 実行予測が似ているか検査します
void	linkTemptation(NerveIF nerve, long level) NerveImplの誘引インスタンスとリンクします。
void	setDesireElectricPotential(long desireElectricPotential) 欲求電位を設定します。
void	setDesireMaxElectricPotential(long desireMaxElectricPotential) 最大欲求電位を設定します。
void	setNotSyntheticDesire(DesireNerveIF notSyntheticDesire) 同時発生した非合成・非連続連想の欲求を設定します。
void	setPredictionNerveList(java.util.List<NerveIF> predictionNerveList) 欲求実行時に起こると予測されるルールの変化の結果、AIが受けるであろう刺激を設定します。

メソッドの詳細

getDesireElectricPotential

long getDesireElectricPotential()

欲求電位を取得します。

戻り値:

欲求電位

setDesireElectricPotential

void setDesireElectricPotential(long desireElectricPotential)

欲求電位を設定します。

パラメータ:

desireElectricPotential -

getDesireMaxElectricPotential

long getDesireMaxElectricPotential()

最大欲求電位を取得します。

戻り値:

最大欲求電位

setDesireMaxElectricPotential

void setDesireMaxElectricPotential(long desireMaxElectricPotential)

最大欲求電位を設定します。

パラメータ:

desireMaxElectricPotential -

getPredictionNerveList

java.util.List<NerveIF> getPredictionNerveList()

欲求実行時に起こると予測される環境（ルール）の変化の結果、AIが受けるであろう刺激を取得します。

戻り値:

予測した刺激を神経化したリスト

addPredictionNerve

boolean addPredictionNerve(NerveIF nerve)

欲求実行時に起こると予測されるルールの変化の結果、AIが受けるであろう刺激を追加します。

戻り値:

成功した場合TRUE

getCopyPredictionNerveList

java.util.List<NerveIF> getCopyPredictionNerveList()

欲求実行時に起こると予測されるルールの変化の結果、AIが受けるであろう刺激を取得します。 この返却値は複製されたリストです。（但し、シャローコピー）

戻り値:

複製されたリスト

setPredictionNerveList

void setPredictionNerveList(java.util.List<NerveIF> predictionNerveList)

欲求実行時に起こると予測されるルールの変化の結果、AIが受けるであろう刺激を設定します。

パラメータ:

predictionNerveList -

changeDesireElectricPotential

void changeDesireElectricPotential(long desireElectricPotential)

欲求電位を変更します。その影響を受けて誘引領域の拡大縮小、誘引レベルを変更します。

パラメータ:

desireElectricPotential -

changeDesireMaxElectricPotential

void changeDesireMaxElectricPotential(long desireMaxElectricPotential)

欲求最大値を変更します。

パラメータ:

desireMaxElectricPotential -

getDesireMaxElectricPotentialHistory

long getDesireMaxElectricPotentialHistory()

過去最大の欲求最大値を取得します。

戻り値:

過去最大の欲求最大値

getExecConditionList

java.util.List<SignalDataIF> getExecConditionList()

利便性の為に作成されたメソッドです。本来は、getSignalDataメソッドを利用します。

戻り値:

実行条件リスト

getOutputId

OutputIdIF getOutputId()

利便性の為に作成されたメソッドです。本来は、getSignalDataメソッドを利用します。

戻り値:

getNotSyntheticDesire

DesireNerveIF getNotSyntheticDesire()

同時発生した非合成・非連続連想の欲求を取得します。

戻り値:

非合成・非連続連想の欲求

setNotSyntheticDesire

void setNotSyntheticDesire(DesireNerveIF notSyntheticDesire)

同時発生した非合成・非連続連想の欲求を設定します。

パラメータ:

notSyntheticDesire -

getSuccessPlanList

java.util.List<java.util.List<DesireNerveIF>> getSuccessPlanList()

過去に成功した計画を取得します（強化含む）

戻り値:

addSuccessPlanList

void addSuccessPlanList(java.util.List<DesireNerveIF> successPlan)

過去に成功した計画として追加します

パラメータ:

successPlan -

addSuccessCommonDesireList

void addSuccessCommonDesireList(java.util.List<DesireNerveIF> commonDesireNerveList)

成功した計画のうち、共通する部分計画があった場合に、追加します。 共通したものは、成功に近いものとして、論理思考処理時に優先して利用されます。

パラメータ:

commonDesireNerveList -

getSuccessCommonDesireList

java.util.List<java.util.List<DesireNerveIF>> getSuccessCommonDesireList()

成功した計画のうち、共通するDesireNerveListを取得します。(内容はコピーしていません）

戻り値:

getCopySuccessCommonDesireList

java.util.List<java.util.List<DesireNerveIF>> getCopySuccessCommonDesireList()

成功した計画のうち、共通するDesireNerveListを取得します。（内容をシャローコピーしています）

戻り値:

複製されたリスト

addPredictionPleasureList

void addPredictionPleasureList(PleasureIF pleasure)

予測快楽を追加します

パラメータ:

pleasure -

getCopyPredictionPleasureList

java.util.List<PleasureIF> getCopyPredictionPleasureList()

予測快楽を取得します

戻り値:

複製されたリスト

castNerveIF

NerveIF castNerveIF()

NerveIFにクラスキャストします。ClassCastExceptionが発生しないように、プログラム上でキャストを保障します。

戻り値:

ダウンキャストした型

checkFulfilledWithSiphonElectricPotential

long checkFulfilledWithSiphonElectricPotential(java.util.List<AbstractDataCooperationSignal> signalList)

この欲求インスタンスが現在の刺激（INPUTシグナル）により、OUTPUT実行の対象となるのか検査します。 また、検査後対象となる場合は、シグナルの電位を吸い上げます。

パラメータ:

signalList - 現在INPUT中のSignalDataIF

戻り値:

吸い上げた電位。0以上であれば実行条件が揃ったことを意味する。

checkFulfilled

boolean checkFulfilled(java.util.List<AbstractDataCooperationSignal> signalList)

この欲求インスタンスが現在の刺激（INPUTシグナル）により、OUTPUT実行の対象となるのか検査します。

パラメータ:

signalList - 現在INPUT中のSignalDataIF

戻り値:

実行条件が揃っていればTRUE

checkFulfilledForNerve

boolean checkFulfilledForNerve(java.util.List<NerveIF> conditionCandidacyList)

この欲求インスタンスが現在の刺激（Nerve）により、OUTPUT実行の対象となるのか検査します。

パラメータ:

conditionCandidacyList -

戻り値:

実行条件が揃っていればTRUE

checkFulfilledForSignalData

boolean checkFulfilledForSignalData(java.util.List<SignalDataIF> signalDataList)

この欲求インスタンスが現在の刺激（SignalDataIF）により、OUTPUT実行の対象となるのか検査します。

パラメータ:

signalDataList -

戻り値:

実行条件が揃っていればTRUE

containsCondition

boolean containsCondition(SignalDataIF signalData)

シグナルが実行条件に含まれているか検査します

パラメータ:

signalData -

戻り値:

１つでも持って入ればTRUE

containsCondition

boolean containsCondition(java.util.List<SignalDataIF> signalDataList)

シグナルが実行条件に含まれているか検査します

パラメータ:

signalDataList -

戻り値:

１つでも持って入ればTRUE

getTemptationNerveList

java.util.List<jp.co.celestee.ai.core.nerve.PleasureStatus> getTemptationNerveList(java.lang.Class<?> cls)

誘引領域にあるNerveリストを取得します。

パラメータ:

cls - 指定したクラスに変換できるもののみを対象とする。NULLは全て対象を意味する。

戻り値:

linkTemptation

void linkTemptation(NerveIF nerve,
                    long level)

NerveImplの誘引インスタンスとリンクします。

パラメータ:

nerve -

level -

getLastTimeFromCondition

java.lang.Long getLastTimeFromCondition(java.util.List<AbstractDataCooperationSignal> conditionList)

指定のシグナルを実行条件とするか検査し、実行条件とするもののうち、最も新しい時間を返します

パラメータ:

conditionList -

戻り値:

実行条件とするもののうち、最も新しい時間

isGoDestinationDesire

boolean isGoDestinationDesire(DesireNerveIF destinationNerve)

この欲求が目的の欲求へ向かうか検査します。

パラメータ:

destinationNerve -

戻り値:

isPleasure

long isPleasure()

快楽の場合1、不快の場合-1

戻り値:

isDirectPleasure

boolean isDirectPleasure()

この欲求インスタンスが快楽の直接的な原因となるか返却します

戻り値:

isDirectPleasure

boolean isDirectPleasure(DesireNerveIF targetDesire)

指定の欲求インスタンスがこの欲求インスタンスの快楽の直接的な原因となるか返却します

パラメータ:

targetDesire -

戻り値:

isKnownSuccessPlan

boolean isKnownSuccessPlan(java.util.List<DesireNerveIF> checkSuccessPlan)

過去に成功した計画か検査します

パラメータ:

checkSuccessPlan -

戻り値:

過去に成功した計画ならTRUE

isSimilarPrediction

boolean isSimilarPrediction(java.util.List<NerveIF> targetPpredictionList)

実行予測が似ているか検査します

パラメータ:

targetPpredictionList -

戻り値:

containsPrediction

boolean containsPrediction(java.util.List<SignalDataIF> signalDataList)

この欲求インスタンスの実行予測が指定のシグナルデータに含まれているか確認します。

パラメータ:

signalDataList -

戻り値:

指定のシグナルデータに含まれている場合TRUE

containsPredictionNerve

boolean containsPredictionNerve(java.util.List<NerveIF> nerveList)

この欲求インスタンスの実行予測が指定の神経データに含まれているか確認します。

パラメータ:

nerveList -

戻り値:

指定の神経データに含まれている場合TRUE

isShortagePrediction

boolean isShortagePrediction(java.util.List<NerveIF> targetPredictionList)

指定の実行予測がこの欲求インスタンスの実行予測と比べて不足しているか検査します。指定の実行予測に、不要なものが 含まれていた場合は無視します。

パラメータ:

targetPredictionList -

戻り値:

完全一致で不足している場合のみTRUE

isShortageCondition

boolean isShortageCondition(java.util.List<SignalDataIF> targetConditionList)

指定の実行条件がこの欲求インスタンスの実行条件と比べて不足しているか検査します。指定の実行条件に、不要なものが 含まれていた場合は無視します。

パラメータ:

targetConditionList -

戻り値:

完全一致で不足している場合のみTRUE

getCopySuccessPlanList

java.util.List<java.util.List<DesireNerveIF>> getCopySuccessPlanList(DesireNerveIF desireNerve)

過去に成功した計画と指定の計画の一致するものがあれば、一致以降の計画を返します。 １つの成功計画に複数の欲求が合致する場合は、複数個にして返却します。

パラメータ:

desireNerve -

戻り値:

複製されたリスト

getCopySuccessPlanList

java.util.List<java.util.List<DesireNerveIF>> getCopySuccessPlanList()

過去に成功した計画を返します

戻り値:

複製されたリスト